TrustCloud BioID
Identificación Biométrica Avanzada
La biometría (del griego bios – vida y metron – medida) es el estudio automático para el reconocimiento inequívoco de personas, basado en uno o más rasgos de la conducta o físicos intrínsecos al individuo.
Las huellas dactilares, la retina, el iris, los patrones faciales, las venas de la mano o la geometría de la palma de la mano son ejemplos de características físicas únicas empleadas para la biometría, mientras que entre los ejemplos de características del comportamiento se incluye la firma, el paso y/o el tecleo (dinámicas).
La identificación biométrica tiene como objetivo, por tanto, registrar la identidad de una persona mediante sus rasgos físicos o de comportamiento únicos.
La fotografía no se comparte con terceros por la privacidad del usuario
Peso del patrón reducido
Patrón encriptado y tokenizado
Patrón con aprendizaje inteligente
Detector de fotografías y vídeos fraudulentos
Previene phishing, suplantación de identidad y Man in the Middle
TrustCloud BioID compara 30.000 puntos del rostro, consiguiendo una tasa de acierto del 99,998% independientemente de la etnia
TrustCloud BioID es la solución avanzada que convierte los rasgos biométricos en datos electrónicos encriptados para la correcta identificación y autenticación de usuarios, garantizando al mismo tiempo la privacidad del usuario.
Mediante el análisis de un selfie, de su voz o de otras opciones, TrustCloud BioID extrae las características inherentes de la persona para convertirlas en un patrón electrónico que utilizará de una u otra manera en función al caso de uso y la funcionalidad.
Por ejemplo, en el caso de autenticaciones por medio de un selfie, se creará un registro biométrico desde la fotografía para compararlo en el futuro con el rostro de la persona en el momento, y permitir así el acceso del usuario a una aplicación o a la realización de una transacción concreta.
Con dicho patrón, «tokenizado» y encriptado, y con un peso de tan solo 6 KB, no será necesario implicar ni conservar el selfie para autenticaciones futuras, mejorando así la privacidad del usuario.
Adicionalmente, el detector de vivacidad comprobará si otra fotografía del usuario se intenta utilizadar para obtener el acceso de manera fraudulenta, evitando así el phishing, la suplantación de identidad y el conocido como Man in the Middle.